Agent IA métier · RAG · Intégration SI

Agents IA métier,
pour PME qui avancent.

Yostan conçoit et déploie des agents IA spécialisés reliés à vos documents, vos outils et vos règles métier. Objectif : rechercher, qualifier, synthétiser ou préparer des actions avec garde-fous, supervision et intégration SI.

Expériences et contextes grands comptes

Logo MarlinkLogo Hirsch Group (ex-Vitaprotech)Logo SafranLogo Continental AutomotiveLogo AuchanLogo Carrefour

10+

Ans d'expérience terrain

RAG

Sources, contexte, citations

SI

Droits, traces, supervision

ERP

Stocks

Achats et opérations

CRM

Clients

Pipeline et relances

Sage

Finance

Factures et écritures

Google

Calendrier

RDV et disponibilités

M365

Emails

Tri et réponses

BI

Dashboards

KPI et alertes

— Agent IA —

Yostan

Contexte · outils · garde-fous

— 01 · Agents IA

Trois briques
pour un agent utile.

Agent IA documentaire

Un assistant RAG relié à vos documents, procédures et bases de connaissance pour retrouver les bonnes informations avec contexte et sources.

  • Recherche documentaire et citations
  • Base de connaissance interne
  • Reponses cadrees par role
  • Fallback quand l'information manque
  • Supervision des usages sensibles

Agent IA de process

Un agent spécialisé pour qualifier, trier, synthétiser ou préparer des actions métier sans sortir du cadre de contrôle de votre organisation.

  • Qualification de demandes entrantes
  • Synthèses client, support ou opérations
  • Preparation de relances et comptes rendus
  • Escalade humaine sur exceptions
  • Journalisation des recommandations

Intégration et gouvernance IA

Une architecture reliée au SI avec droits limités, garde-fous, traces et conditions d'usage claires pour déployer l'IA en production.

  • Connexion CRM, ERP, fichiers, emails
  • Regles d'acces et permissions
  • Cloud, prive ou on-premise
  • Tests de fiabilité et d'adoption
  • Maintenance et optimisation continue

— 02 · Processus

De l'usage cible
au déploiement.

01

Diagnostic

Identifier les irritants, les pertes de temps, les systèmes touchés et le premier workflow qui mérite d'être cadré.

Cadrage initial

02

Architecture

Définir les accès, les données, les garde-fous, les interfaces et le bon niveau d'autonomie de l'agent ou de l'automatisation.

SI et règles

03

Construction

Livrer par itérations courtes, avec démonstrations, tests utiles et documentation exploitable par vos équipes.

Mise en œuvre

04

Mise en service

Déployer, accompagner l'adoption, mesurer l'usage réel et ajuster le système au rythme de l'entreprise.

Production

— 03 · Réalisations

Quelques preuves
d'exécution IA et métier.

/ 01Plateforme d'agents pour un cabinet d'avocatsAgents IANext.js · Python · Postgres · RAG
/ 02Marketplace B2B temps réelFull-stackSvelte · Go · ClickHouse · Kafka
/ 03Assistant support niveau 1 pour une scale-up SaaSAgents IAClaude · FastAPI · Weaviate
/ 04Portail interne et outils métier pour une PME industrielleFull-stackReact · Node · PostgreSQL · OVH
/ 05Pipeline d'analyse documentaire multi-agentsAgents IALangGraph · Python · pgvector
/ 06Supervision de flux et qualité pour un site industrielIndustrielReact · Node · PostgreSQL · API atelier
/ 07Plateforme multimédia et automatisation de contenusMultimédiaNext.js · FFmpeg · CDN · PostgreSQL
/ 08Assistant documentaire pour environnement pharmaceutiquePharmaRAG · Python · pgvector · workflows validés

— 04 · FAQ

Questions utiles
avant de cadrer.

Qu'est-ce qu'un agent IA métier pour PME ?

Un agent IA métier est un assistant spécialisé relié aux documents, outils et règles internes d'une entreprise. Il aide à rechercher, qualifier, synthétiser ou préparer des actions dans un cadre contrôlé.

Comment éviter les réponses non fiables d'un agent IA ?

La fiabilité repose sur un périmètre clair, des sources contrôlées, des garde-fous, une supervision humaine et une journalisation des actions ou recommandations importantes.

Un agent IA peut-il être connecté aux outils existants ?

Oui, si les accès et contraintes SI le permettent. L'architecture peut connecter CRM, ERP, documents, emails, calendriers ou bases internes avec des droits limités et auditables.

Un agent IA
à cadrer ?

Partons de votre process cible, de vos sources internes et des risques à encadrer. L'échange sert à qualifier un premier cas d'usage IA réaliste, pas à vendre une promesse générique.

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